ARCGIS_3D_ANALYST_插值

<P><FONT face=Verdana>在做3D时,最常用的方法,就是对离散数据进行插值处理.但是面对各个插值方法时,可否想过,你的插值方法,对你研究的数据和对象合适吗.我在看文档后,一些总结.</FONT></P>
<P><STRONG><FONT face=Verdana>(一) </FONT></STRONG><STRONG><FONT face=Verdana>各个插值方法比较<br>        插值方法                                        使用范围<br>inverse distance weighted              研究对象在空间上，表现出随距离递减，<br>                                                                   要求数据分布均匀<br>natural neighbors                        数据分布不均匀，创建DELAUNCY TRIANGULATION<br>       spline                                输入点精确，适合逐渐变化的表面<br>                                             不适合，在某个在某个小距离内，数据有大变化<br>KRIGING                  空间上在距离和方向上有关系，适合GEOLOGEY AND SOIL<br>  TREND                                            通常不用。</FONT></STRONG></P>
<P><STRONG><FONT face=Verdana>(二)各种插值方法的参数解释<br>1）IDW：<br>POWER，值越大，给予最近点，更大权重；图象表现越详细，越小，图象越光滑。<br>RADIUS：两种，半径固定，插值点为圆心确定一个搜索范围，输入点数目可以限定，来改变半径<br>        半径变化，依照插值点的计算点数，来确定。<br>BARRIER：确定搜索的范围，即为每个插入点的计算输入点圈点在某个范围内。<br>2)SPLINE<br>NUBER OF POINDS:  点的数目越多，表面越光滑<br>WEIGHT：两中，regularized spline ：该数值越大，表面越光滑。<br>              tension spline：该数值越小，表面越光滑。 <br>3）KRIGING：在半变异函数图象中，拟和的模型，在靠近原点处，越陡峭，输出模型越不光滑。<br>     模型                  条件<br>     球状  空间相关性随着距离减少到一定距离就趋于水平。<br>     指数  空间相关性随着距离减少到一定距离就趋于水平。<br>SEARCH RADIUS：确定使用多少测量数值来预测为测量点。<br>  KRIGING模型有常用的有ORDINARY AND UNIVERSAL。其中ORDINARY常用，而UNIVERSAL这用在数</FONT><FONT face=Verdana>据表现出某个趋势时，使用。</FONT></STRONG></P>
<P><STRONG><FONT face=Verdana>这里只是一部分,等我有时间在写</FONT></STRONG></P>
<P><STRONG><FONT face=Verdana>我的BLOG:http://www.blogzpgis.ccoo.cn/index.aspx</FONT></STRONG></P>
<P><STRONG><FONT face=Verdana>谢谢关注</FONT></STRONG></P>